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mybatis批量insert数据动态表明(mysql批量insert正确方式)

数据库使用的是SQLServer,JDK版本1.8,运行在SpringBoot环境下 对比3种可用的方式

  • 反复执行单条插入语句
  • xml拼接sql
  • 批处理执行

先说结论:少量插入请使用反复插入单条数据,方便。数量较多请使用批处理方式。(可以考虑以有需求的插入数据量20条左右为界吧,在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的,方便最重要)。

无论何时都不用xml拼接sql的方式。

代码

拼接SQL的xml

newId()是sqlserver生成UUID的函数,与本文内容无关

<insertid="insertByBatch"parameterType="java.util.List">
INSERTINTOtb_itemVALUES
<foreachcollection="list"item="item"index="index"separator=",">
(newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique},
#{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},
#{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight},
#{item.serialNumber},#{item.createTime}</foreach>
</insert>
Mapper接口Mapper是mybatis插件tk.Mapper的接口,与本文内容关系不大
publicinterfaceItemMapperextendsMapper<Item>{
intinsertByBatch(List<Item>itemList);
}

Service类

@Service
publicclassItemService{
@Autowired
privateItemMapperitemMapper;
@Autowired
privateSqlSessionFactorysqlSessionFactory;
//批处理
@Transactional
publicvoidadd(List<Item>itemList){
SqlSessionsession=sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);
ItemMappermapper=session.getMapper(ItemMapper.class);
for(inti=0;i<itemList.size();i++){
mapper.insertSelective(itemList.get(i));
if(i%1000==999){//每1000条提交一次防止内存溢出
session.commit();
session.clearCache();
}
}
session.commit();
session.clearCache();
}
//拼接sql
@Transactional
publicvoidadd1(List<Item>itemList){
itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);
}
//循环插入
@Transactional
publicvoidadd2(List<Item>itemList){
itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
}
}

测试类

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment=SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT,classes=ApplicationBoot.class)
publicclassItemServiceTest{
@Autowired
ItemServiceitemService;
privateList<Item>itemList=newArrayList<>();
//生成测试List
@Before
publicvoidcreateList(){
Stringjson="{n"+
""areaPosition":"TEST",n"+
""bottomHeight":5,n"+
""factoryId":"0",n"+
""length":233.233,n"+
""material":"Q345B",n"+
""name":"TEST",n"+
""package":false,n"+
""packageUnique":"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81",n"+
""projectId":"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d",n"+
""projectName":"项目_TEST1",n"+
""serialNumber":"1/2",n"+
""setupPosition":"1B柱",n"+
""spec":"200X200X200",n"+
""topHeight":10,n"+
""type":"Steel",n"+
""uniqueCode":"12344312",n"+
""weight":100n"+
"}";
Itemtest1=JSON.parseObject(json,Item.class);
test1.setCreateTime(newDate());
for(inti=0;i<1000;i++){//测试会修改此数量
itemList.add(test1);
}
}
//批处理
@Test
@Transactional
publicvoidtesInsert(){
itemService.add(itemList);
}
//拼接字符串
@Test
@Transactional
publicvoidtestInsert1(){
itemService.add1(itemList);
}
//循环插入
@Test
@Transactional
publicvoidtestInsert2(){
itemService.add2(itemList);
}
}

测试结果:

10条 25条数据插入经多次测试,波动性较大,但基本都在百毫秒级别

MyBatis三种批量插入方式的比较,我推荐第3个
可以发现

  • 循环插入的时间复杂度是 O(n),并且常数C很大
  • 拼接SQL插入的时间复杂度(应该)是 O(logn),但是成功完成次数不多,不确定
  • 批处理的效率的时间复杂度是 O(logn),并且常数C也比较小

结论

循环插入单条数据虽然效率极低,但是代码量极少,在使用tk.Mapper的插件情况下,仅需代码,:

@Transactional
publicvoidadd1(List<Item>itemList){
itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
}

因此,在需求插入数据数量不多的情况下肯定用它了。

xml拼接sql是最不推荐的方式,使用时有大段的xml和sql语句要写,很容易出错,工作效率很低。更关键点是,虽然效率尚可,但是真正需要效率的时候你挂了,要你何用?

批处理执行是有大数据量插入时推荐的做法,使用起来也比较方便。

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